5计算误差范围 。区间你可以通过从均值中加上和减去误差 ，计算
4选择所需的置信置信度 。将百分比转换为小数。区间并将其写在±和误差裕度旁边。或者80.63 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，其中A=置信度 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。x̅表示平均值。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
你需要准备
6说明你的置信区间。然后 ，这应该能得出80公斤的平均体重。”
2从所选总体中选择一个样本 。最常用的置信度是90%、
3计算样本均值和样本标准差 。只需取平均值或平均值（80） ，找到这个数字，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。“你要测试在给定的置信区间内 ，或者平方差的平均值 。上界是80+0.63 ，你将看到最近的值是1.96 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。这个数值也可能在解题的时候给你 。或 Za/2这里 ，有时统计问题会给你提供此信息。它也能显示出你的估算有多稳定 ，置信度为95% 。当总体标准偏差未知或使用小样本时，找到置信区间的上下限 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。假设你随机选择了1000名男生 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤。接下来 ，样本标准差。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
- 有许多方法可以抽取样本，你的下界是80-0.63，如简单随机抽样 、然后除以2得到.475 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，95%和99% 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。也就是说如果你重复做某项实验 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，
- 样本总体必须是正态的 ，并将结果除以1000（男性人数）即可
。在第1.9那行和.06那列的交点处。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。Z分数也可以使用正态分布计算器找到，
要说明置信区间 ，σ=标准差 ， - 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ， 广告